6 月 6 日，财联社报道，广东省发布若干措施，推动人工智能赋能各行各业。措施指出，将建设芯片适配开发生态，重点面向家电、安防、医疗设备等领域，加大高性能、低功耗端侧芯片的开发生产。
鼓励企业集成处理器、射频通信、传感器、存储器等组件，推进通信、显示、音频模块的研发。培育芯片创新发展生态，探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动云端和终端芯片应用，推广高性能云端智能服务器。
到 2027 年，人工智能芯片生态体系将初步建立。该措施旨在贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策，促进广东省人工智能产业高质量发展，构建现代化产业体系，为各行业提质增效，打造智能时代的经济新模式、生活新体验和治理新方式。
总体目标
到 2025 年，广东省算力规模将超过 40EFLOPS，人工智能核心产业规模将超过 3000 亿元。
到 2027 年，人工智能产业基础将进一步巩固，算力规模将超过 60EFLOPS，形成全国领先的算法体系和算力网络体系；智能终端产品供应将丰富，在手机、电脑、家居、机器人等八大领域，打造 100 款以上大规模使用的智能终端产品，人工智能核心产业规模将超过 4400 亿元；聚焦制造、教育、养老等领域，打造 500 个以上应用场景，各行各业的劳动生产率将显著提升。
夯实人工智能产业基础，加快形成新质生产力
（一）加大人工智能核心芯片器件供给
1. 建立人工智能芯片生态体系
建设芯片适配开发生态，重点面向家电、安防、医疗设备等领域，加大高性能、低功耗端侧芯片的开发生产。
鼓励企业集成处理器、射频通信、传感器、存储器等组件，推进通信、显示、音频模块的研发。培育芯片创新发展生态，探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动云端和终端芯片应用，推广高性能云端智能服务器。
到 2027 年，人工智能芯片生态体系将初步建立。
2. 打造智能感知产业体系
建设智能传感器产业集群和特色产业园，推动图像、声音、触控等传感器开发与产业化，加快消费电子、家电等领域中生物特征识别、图像感知等传感器开发和规模化生产。
推动加工制造、集成封装、计量检测等产业生态协同。
到 2027 年，高端智能传感器产业规模将倍增。
（二）推进人工智能软件迭代升级
3. 加强智能软件研发创新
研制引擎框架工具体系，开发面向推理加速引擎、超大规模深度学习的高性能分布式并行计算框架和平台。
发展智能操作系统，加快研发具有自主知识产权的服务器级智能操作系统、智能终端操作系统等。
鼓励企业深入挖掘制造、医疗、教育等重点行业的市场需求。加强人工智能框架软件与硬件的相互适配、性能优化和应用推广，构建软硬件一体化的生态体系。
到2027年，智能软件产业规模将达到270亿元。
4. 拓宽人工智能软件应用范围
实施工业软件增效工程，利用人工智能提升三维建模、参数化设计、实体分割等工业软件底层技术的研发效率。
实施应用软件提质工程，集成各行业场景数据、技术、工艺，提供专业行业软件解决方案。
实施终端软件推广工程，支持软件企业开发面向人工智能的各种商用APP、办公软件等终端软件。
到2027年，人工智能自主软件的覆盖率将达到50%。
（三）系统构建算法产业矩阵
5. 建设高质量中文数据集加强政务信息系统数据资源整合，基于政务网络构建公共性、公益性可信数据空间和公共数据集。
支持各地基于人工智能的能力，选择优势产业领域开展公共数据运营探索，促进公共数据与社会数据的高效融合利用。
鼓励企业面向行业建设高质量中文语料数据库，推动典型行业数据汇集、共享和使用。
到2027年，建设50个以上高质量行业数据集。
6. 加快算法产品供给围绕国产主流人工智能开发框架，研发专业算法产品和工具。
鼓励企业加大算法应用，打造一批算法产品和应用示范项目。
加快研发迭代通用大模型、垂直领域行业大模型，针对细分场景制作专用模型，支持轻量、高效、易于部署的中小型模型。
支持研发自主可控的大模型产品，发布产品和服务目录。
到2027年，打造具有示范推广效应的100个算法产品。
7. 建设大模型开源社区建设原创性基础大模型资源池，鼓励组建大模型开源社区，支持大模型及其衍生品的自由开放访问、参数调整、应用开发。
优化大模型发展环境，降低非技术因素阻碍。
面向社区成员开展培训、知识普及等活动，培养大模型开发人才。
到2027年，基本建成一站式研究、开发、协作、部署和落地展示人工智能的开源服务体系。
（四）适度超前部署算力网络建设
8. 加快智能算力基础设施建设出台实施加快本省算力基础设施发展的政策措施，促进珠三角和粤东粤西粤北高效互补和协同联动。
加快国家枢纽节点数据中心建设，围绕重点应用场景做强城市边缘智算中心。
加强政企合作，加快归集现有训练算力，增强可共享算力。
到2027年，重点行业的智算覆盖能力将显著提升。
9. 强化算力集约供给推动运营商、云服务商和各种算力平台等智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算和存储密集型等各种业务算力需求。
加快建设广州人工智能公共算力中心、鹏城云脑、横琴先进智能计算中心等算力公共平台，支持鹏城实验室“中国算力网”研发。
探索构建多层级算力弹性调度平台，采用云服务模式整合算力资源，实现不同架构算力跨区域调度编排。
到2027年，基本实现算力资源的高效共享、自主协作和统一服务。
10. 推进算力网络布局优化
支持光通信产品和设备研发，建设400G/800G光速低延迟骨干网络。
推动城域光传输设备向综合接入节点和用户侧部署，城市重要算力基础设施之间的延迟不超过1毫秒。
支持重点场所光纤链路改造，提升网络的承载能力和调度能力。
到2027年，全省高带宽、低延迟的算力网络支撑能力显著提升。
三、打造智能终端产品新高地，塑造广东品牌新形象
（一）提智做强高端装备
11. 推进智能机器人创新发展
加快研发生产机器脑、机器肢、机器体和通用产品，推动人形机器人等具身智能机器人的研发和应用。
发展柔性交互、动态规划路径的协作机器人和自适应机器人等高精度工业机器人，加快智能人机交互、多自由度精准控制的服务机器人应用推广。
到2027年，智能机器人产业营业收入达到900亿元。
12. 加快高端装备智能化升级
推动高端数控机床、海洋工程装备、航空装备、卫星及应用、轨道交通装备等高端装备的智能化改造。
支持无人艇和无人潜航器的高自主性、高适航性、高可靠性研发。
加强深地资源探采、城市地下空间开发利用、极地探测与作业等领域的装备研发和产业化。
到2027年，高端装备制造业营业收入达到3800亿元。
13. 智能网联支撑新能源汽车
打造集安全出行、智慧生活、移动办公等功能于一体的智能网联汽车终端。
发展无人出租车、智能公交、智能重卡等智能网联终端，鼓励智能化、一站式交通出行服务应用。
到2027年，新能源汽车年产量超过350万辆。
（二）赋智壮大消费终端
14. 创新操作系统打造人工智能手机
支持操作系统深度融合高效低损的轻量化大模型，促进端侧模型算法和架构的应用和创新。
支持企业在人工智能操作系统上结合多模式自然交互技术，增强实时交互能力、拓展手机应用场景，打造个人专属数字助手。
到2027年，人工智能手机产量达到1亿台以上。
15. 部署专属模型打造人工智能计算机
利用人工智能技术不断学习用户个人数据和习惯，形成端侧不出端、不上云、可迁移、可继承、可成长的个人本地知识库，结合模型压缩等轻量化技术，形成个人专属模型和新型智能生产工具。
到2027年，人工智能计算机产量达到3000万台以上。
16. 聚焦“一老一小”强化智能保育康复产品
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